파이썬에서 opensearch-py 라이브러리를 이용해 opensearch 문서의 index를 추출하는 api에 대해서 알아보겠습니다.
client.cat.indices
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from opensearchpy import OpenSearch
client = OpenSearch(
hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}],
http_auth=('user', 'password')
)
index_pattern = "logs-2024-11-*"
indices = client.cat.indices(index=index_pattern, format="json")
for index in indices:
print(index)
# [
# {
# "health": "green",
# "status": "open",
# "index": "logs-2024-11-01",
# "uuid": "xks7...",
# "pri": "1",
# "rep": "1",
# "docs.count": "1000",
# "docs.deleted": "0",
# "store.size": "5mb",
# "pri.store.size": "5mb"
# },
# ...
# ]
index_pattern을 통해 특정 패턴의 인덱스만 조회합니다. 예시에서는 2024년 11월 log 데이터를 조회합니다.client.cat.indices(format="json")를 통해 index와 관련된 정보를 가져옵니다.- 해당 방법은 인덱스의 요약 정보를 가져옵니다. 주로 인덱스의 메타데이터(상태, 문서 수, 스토리지 크기 등)만 반환하므로 데이터 양이 적어 빠르고 효율적입니다.
client.indices.get
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from opensearchpy import OpenSearch
client = OpenSearch(
hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}],
http_auth=('user', 'password')
)
index_pattern = "logs-2024-11-*"
index_details = client.indices.get(index=index_pattern)
for index_name, details in index_details.items():
print(f"Index: {index_name}, Details: {details}")
# {
# "logs-2024-11-01": {
# "aliases": {},
# "mappings": {
# "properties": {
# "timestamp": { "type": "date" },
# "message": { "type": "text" }
# }
# },
# "settings": {
# "index": {
# "number_of_shards": "1",
# "number_of_replicas": "1"
# }
# }
# }
# }
index_pattern을 통해 특정 패턴의 인덱스만 조회합니다. 예시에서는 2024년 11월 log 데이터를 조회합니다.client.indices.get(index=index_pattern)를 통해 index와 관련된 정보를 가져옵니다.- 해당 방법은 지정한 인덱스의 전체 설정 및 매핑 정보를 가져옵니다. 지정된 인덱스의 세부 정보(매핑, 설정, 별칭 등)를 포함한 결과를 반환하기 때문에 상대적으로 데이터 양이 많습니다.