이번 글에서는 polars의 anti_join에 대해서 알아 보겠습니다.
기본 개념
Anti Join은 두 개의 테이블을 조인할 때, 한쪽 테이블에는 있지만 다른 테이블에는 존재하지 않는 행만 반환하는 join 방식입니다.
SQL 기준으로, LEFT JOIN 후 NULL 값이 있는 행만 필터링하는 방식과 동일합니다.
코드
polars에서 anti_join을 하는 방법은 how='anti'를 이용하시면 됩니다.
결과를 보면, df_a에는 있지만 df_b에는 없는 행(id: 1, 2, 5)만 남게됩니다.
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import polars as pl
df_a = pl.DataFrame({
"id": [1, 2, 3, 4, 5],
"name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"]
})
df_b = pl.DataFrame({
"id": [3, 4],
"name": ["Charlie", "David"]
})
df_anti_join = df_a.join(df_b, on="id", how="anti")
print(df_anti_join)
# ┌─────┬───────┐
# │ id │ name │
# │ --- │ --- │
# ├─────┼───────┤
# │ 1 │ Alice │
# │ 2 │ Bob │
# │ 5 │ Eve │
# └─────┴───────┘